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十分快3开奖_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用办法 ,在这篇文章里,我们都我们都我们都算不算通过Hystrix调用正常工作的服务,也太久说,Hytrix的保护机制并可不都能能 了 起作用,这里我们都我们都我们都我们都将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这俩 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,太久在其中增加了getFallback办法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很相似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient办法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run办法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback办法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
50			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这俩 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很相似,而initRestClient和run办法 根本没变,太久就不再完全给出了。

    在第18行里,我们都我们都我们都我们都重写了HystrixCommand类的getFallback办法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出励志的话 ,在实际的项目里,可不都能能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完全一样,太久,在运行这段代码前后要运行HystrixServerDemo项目的启动类,但是 服务一定是调用可不都能能 了的。运行本段代码后,我们都我们都我们都我们都能看得人如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我们都我们都我们都我们都能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处理类能自动地调用getFallback办法 。

    可能这里可不都能能 了 定义getFallback办法 ,可不都能能 了 一旦服务不可用,可不都能能 了 用户可能在连接超时但是 ,在浏览器里看得人一串毫无意义的内容,但是 用户体验就很差,可能整个系统的其它容错办法 也没到位,甚至算不算可能意味着当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能我们都我们都我们都算不算hystirx提供的getFallback办法 里做了充分的准备,可不都能能 了 一旦老要出现错误,这段错误处理的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出间题了,以及后继该如可处理,但是 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面后要造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    可能每次请求算不算走后台应用系统进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太久,有但是 你这俩 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。太久,大多数网站会把其他后要实时更新的数据装在缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一齐,可不都能能 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我们都我们都我们都我们都将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一2个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我们都我们都我们都我们都定义了一2个 用户id,并在第6行定义了一2个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我们都我们都我们都算不算第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put办法 模拟地构建了一2个 用户,在项目里,用户的信息我我觉得是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存励志的话 ,第13行定义run函数可能被execute办法 触发,在其中的第15行里,我们都我们都我们都我们都通过get办法 从userList你这俩 HashMap里获得一条用户数据,这里我们都我们都我们都我们都用get办法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey办法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中我们都我们都我们都我们都可不都能能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,我们都我们都我们都算不算这里是返回String.valueOf(id),也太久说,可能第5个HystrixCacheDemo对象和第一2个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,可不都能能 了 第5个对象在调用execute办法 时,就可不都能能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,太久无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一2个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一2个

对象调用的是run办法

,可不都能能


了

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,可能和第一2个

对象具有相同的id,太久走缓存    
50            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,太久cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main办法 里,我们都我们都我们都我们都定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext办法 ,初始化了上下文,但是 可不都能能 启动缓存机制。,在第24和25行里,我们都我们都我们都我们都创建了一2个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我们都我们都我们都我们都通过cacheDemo1对象的execute办法 ,根据id查找用户,我我觉得我们都我们都我们都算不算这里是通过run办法 里第15行的get办法 从HashMap里取数据,但我们都我们都我们都我们都可不都能能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第50行里,我们都我们都我们都我们都调用了cacheDemo2对象的execute办法 ,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,太久这里并可不都能能 了 走execute办法 ,太久直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不都能能 处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我们都我们都我们都算不算第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是 ,着我我觉得第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,太久在第37里执行的execute办法 并可不都能能 了 走缓存。

    运行上述代码,我们都我们都我们都我们都能看得人如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我们都我们都我们都我们都注意,在缓存相关的getCacheKey办法 里,我们都我们都我们都算不算不算定义“保存缓存值”的逻辑,太久定义“缓存对象的标准”,初学者老要会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey办法 里,我们都我们都我们都我们都并可不都能能 了 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),太久定义了如下的标准:否则我一2个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,太久缓存中也可能存有id的1的结果值,可不都能能 了 后继对象则可不都能能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,我们都我们都我们都我们都演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我们都我们都我们都我们都将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我们都我们都我们都我们都可不都能能 通过extends HystrixCommand<T>的办法 ,让一2个 类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中我们都我们都我们都我们都用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是 ,我们都我们都我们都我们都就可不都能能 通过重写run办法 和getFallback办法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你这俩 2个 办法 的返回值须要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我们都我们都我们都我们都一般在getFallback办法 里,定义“服务不可用”时的保护办法 (也太久后文里将要提到的降级办法 )。

    第三,我们都我们都我们都我们都还可不都能能 通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,我们都我们都我们都我们都可不都能能 在getCacheKey里定义“判断可不都能能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一须要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是算不算不算同一2个 ,可能是,太久但是 被调用过,则可不都能能 走缓存。

    本文谢绝转载。